- Mejora de la productividad en tareas de análisis, redacción, búsqueda de información y generación de documentación.
- Uso más eficiente de la IA, reduciendo el tiempo dedicado a tareas repetitivas y debajo valor.
- Adquisición de criterios para utilizar estas herramientas con seguridad, especialmente en aspectos relacionados con privacidad y calidad de la información.
- Incorporación de una metodología de trabajo que facilite un uso consistente y reutilizable de la IA en el día a día.
- Aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos al entorno profesional.

La inteligencia artificial generativa de texto se ha convertido en una herramienta con un enorme potencial para mejorar la productividad y la calidad del trabajo. Sin embargo, obtener resultados realmente útiles no depende únicamente de la tecnología, sino de saber cómo utilizarla de forma adecuada.

Profesionales que trabajan habitualmente con información, documentación, análisis,comunicación o toma de decisiones y que desean incorporar la inteligencia artificial generativa a su trabajo de forma práctica. No son necesarios conocimientos previos sobre IA. Personas interesadas en estos temas.

El objetivo de esta formación es proporcionar a las personas que participen, los conocimientos y criterios necesarios para integrar la IA en su trabajo diario, aprendiendo a interactuar con los modelos de lenguaje, configurar las herramientas disponibles y desarrollar una forma de trabajo más eficiente, consistente y reutilizable.

SESIÓN 1_IA GENERATIVA DE TEXTO.

- Presentación de la asignatura, objetivos del módulo y dinámica de trabajo.
- Diferencia entre modelo de lenguaje e interfaz.
- Qué es un LLM y cómo generan texto los modelos generativos.
- Capacidades actuales de la IA generativa de texto.
- Limitaciones habituales: alucinaciones, errores de contexto y respuestas genéricas.

Memoria, privacidad y gestión de datos.
- Qué “recuerda” un modelo de lenguaje.
- Cómo activar, revisar y borrar la memoria en las principales herramientas.
- Qué ocurre realmente con la información que se comparte con un modelo de IA.
- Políticas de privacidad, y recomendaciones para proteger información confidencial de clientes y empleados.

Fundamentos del prompting
- Qué es realmente un prompt y cómo influye en el resultado generado.
- Elementos de una buena instrucción.
- Diferencia entre prompts simples y prompts estructurados.
- Ejemplos prácticos de prompting aplicados al ámbito profesional.
- Demostraciones en directo comparando distintos tipos de prompts.

Iteración y mejora de resultados
- Estrategias para mejorar outputs dentro de un chat.
- Refinamiento progresivo de instrucciones.
- Cómo detectar problemas en las respuestas generadas por la IA.
- Técnicas para guiar al modelo hacia resultados más precisos y útiles.

SESIÓN 2_BUEN USO DE LAS HERRAMIENTAS.

Personalización de interfaces de IA
- Cómo configurar herramientas de IA para mejorar el flujo de trabajo.
- Instrucciones personalizadas.
- Proyectos, Cuadernos, Skills.
- Organización del entorno de trabajo con IA generativa.

Conexión a internet: búsqueda básica y avanzada
- Diferencia entre un modelo con conocimiento estático y un modelo con acceso ainternet.
- Búsqueda básica: cuándo activar la conexión a internet en una conversación.
- Búsqueda avanzada: herramientas de investigación profunda (deep research) yconstrucción de informes con fuentes verificadas.
- Casos de uso aplicados al trabajo.

Trabajo con archivos adjuntos (RAG)
- Qué es RAG y por qué cambia la forma de trabajar con documentos propios.
- Cómo consultar PDFs, hojas de cálculo y documentos dentro de una conversación.
- Buenas prácticas para que la IA responda solo con la información del documento.
- Casos de uso aplicados a la empresa.

Instrucciones de GPTs y system prompts
- Qué es un system prompt y cómo define el comportamiento del modelo.
- Cómo diseñar asistentes especializados mediante instrucciones base.
- Uso de fuentes de conocimiento para mejorar respuestas.
- Ejemplos prácticos de creación de asistentes con IA.

Diseño de un sistema personal de trabajo con IA
- Organización de prompts y asistentes.
- Reutilización de instrucciones y construcción de una biblioteca de prompts.
- Integración de la IA en flujos de trabajo creativos y profesionales.
- Discusión final del programa.

Curso

Online directo

La formación combina explicación de conceptos, demostraciones en directo y ejercicios prácticos sobre situaciones reales de trabajo.
El enfoque es altamente participativo y está orientado a que cada asistente pueda aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día, adaptándolos a las necesidades de su actividad profesional.

De 15/10/2026 a 22/10/2026

Jueves

De 09:00 a 14:00

10 horas

Online directo

Abierto

Certificado de asistencia emitido por AIDIMME. Asistencia mínima del 75% de las horas lectivas.

230 € - Importe empresa no asociada + 21% IVA. Empresa asociada - 13%. Personas desempleadas: consultar precio. *AIDIMME como entidad organizadora de la FUNDAE podrá gestionarle la parte a bonificar del curso sin coste adicional.

INFORMACIÓN Y PREINSCRIPCIONES