"SAIN4" SAIN4. SISTEMAS AVANZADOS DE EFICIENCIA PRODUCTIVA PARA LA INDUSTRIA 4.0 DESCRIPCIÓN Este proyecto persigue el desarrollo de un Sistema de Gestión Avanzada que permita a las empresas de los sectores Madera-Mueble y Metalmecánico aumentar su eficiencia productiva a través del apoyo en la toma de decisiones, basadas en la captura y análisis estadístico de datos del proceso de fabricación. Para ello, será necesario abordar retos tecnológicos en el dominio de Big Data para la construcción de un Motor de Prognosis de eficiencia productiva, Machine Learning para identificar las técnicas de análisis de las variables clave del proceso de fabricación y Business Intelligence para incorporar elementos de apoyo a la toma de decisiones. OBJETIVOS 1. Definir un Modelo de Referencia de la Industria 4.0, que permita (i) conceptualizar el paradigma de la Industria 4.0, sentando las bases para la construcción del sistema de gestión inteligente, y (ii) evaluar la situación de una empresa industrial respecto a su nivel de digitalización, y por tanto la viabilidad de conseguir resultados claramente positivos mediante la implantación de los sistemas desarrollados en el proyecto. 2. Diseñar y construir una infraestructura Big Data y de Captura de Datos, previa identificación de los datos relevantes, que permita capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para la construcción de modelos predictivos que permitan mejorar la eficiencia de los procesos productivos implicados. 3. Diseñar y construir un Sistema de Gestión Avanzada que permita visualizar, analizar e interpretar las mediciones del proceso de fabricación para la mejora de la eficiencia productiva a través del apoyo en la toma de decisiones. Para ello, se utilizará un Motor de Prognosis para modelar y recomendar mejoras de los indicadores OEE. 4. Diseñar y ejecutar un Proyecto Piloto que sirva para demostrar la validez y efectividad del Sistema de Gestión Avanzada en dos empresas piloto, previamente seleccionadas mediante la aplicación de una metodología de selección basada en el Modelo de Referencia I4.0. 5. Implementar un plan de Transferencia de Resultados, que contemple acciones de promoción y transferencia de los resultados obtenidos en el proyecto, incluyendo a las empresas participantes del Proyecto Piloto como a las pertenecientes a la industria valenciana de los sectores objeto del proyecto. Número de proyecto: 21700073 Expediente: IMDEEA/2017/81 Duración: Del 01/01/2017 al 30/06/2018 Coordinado en AIDIMME por: SÁNCHEZ ASINS,JOSÉ LUIS Línea de I+D: A DETERMINAR RESULTADOS OBTENIDOS Año 2018: Infraestructura Big Data y de captura de datos Entregables:    Año 2018: Motor de prognosis Entregables:    Año 2018: Desarrollo del sistema de gestión avanzada Entregables:    Año 2016: Revisión del estado del arte en cuanto a los conceptos fundamentales de la Industria 4.0. Este análisis se ha realizado a partir de la revisión de más de noventa referencias bibliográficas citadas en el entregable E 1.1 – Informe sobre el estado del arte de la Industria 4.0. El análisis se aborda desde varias perspectivas: - Se revisan el origen y el impacto de la Industria 4.0 a todos los niveles, describiendo los potenciales beneficios o ventajas competitivas que la adopción del paradigma podría suponer en las empresas. - Se incluye también una revisión respecto del impacto del paradigma en las necesidades formativas de las personas, como uno de los ejes centrales de la industria del futuro. - Se revisan los conceptos clave para el desarrollo del modelo de la industria del futuro y se realiza un análisis técnico de habilitadores digitales más importantes y que mayor repercusión pueden tener en las empresas de los sectores implicados en el proyecto. - Se identifican los agentes e iniciativas más relevantes en los ámbitos nacional y europeo, y que están relacionados con la Industria 4.0. Se incluyen los proyectos europeos cuya temática podría quedar incluida en este campo. - Se describen los nuevos modelos de negocio que se podrían desarrollar en el marco de la digitalización de la industria, explorando algunos ejemplos de referencia. Entregables:    Año 2017: Arquitectura global de la infraestructura Big Data Analytics y de Captura de Datos que permitirá la construcción del Motor de Prognosis para la eficiencia productiva y soportará la ejecución del Sistema de Gestión Avanzada (SGA) en el entorno de los pilotos. Entregables:    NOTICIAS PUBLICADAS Difusión general http://www.noticiashabitat.com/2017/comienza-la-instalac (...) http://www.noticiashabitat.com/2018/medicion-de-parametr (...) http://actualidad.aidimme.es/2018/02/22/medicion-paramet (...) http://actualidad.aidimme.es/2017/06/22/comienza-la-inst (...) SOCIOS ITI-INSTITUTO TECNOLOGICO DE INFORMATICA, SUBVENCIÓN 147.875 € "" PÚBLICO OBJETIVO Y MEDICIÓN DE IMPACTO 2885 Accesos a la web del proyecto 422 Accesos a noticias publicadas en webs propias. Total Accesos: 3307 EMPRESAS TRACTORAS Gracias a su apoyo y firma de la “declaración de participación” el proyecto ha podido ser financiado. EMPRESAS DIFUSIÓN PROYECTOS I+D Quieren conocer de primera mano la evolución del proyecto, y sus avances hasta el resultado final. EMPRESAS TRANSFERENCIA CONOCIMIENTO Implantarán tecnologías, desarrollarán estrategias o buscarán nuevos modelos a partir de los resultados.