Español Ingls Imprimir

AIDIMME / Difusión de proyectos / Detalles


"SIMBA 18-19"

SIMBA - SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO BASADO EN EL ESTADO REAL DEL EQUIPO




DESCRIPCIÓN

El proyecto aborda un tema cuyos primeros planteamientos se hicieron a finales de los años 80, cuando se empezó a hablar del mantenimiento predictivo. Esta disciplina ha evolucionado desde la medición puntual del estado de algunas variables cada cierto tiempo con equipos portátiles, hasta la monitorización en continuo mediante un conjunto de sensores instalados de forma permanente en el equipo a controlar, y el establecimiento de alertas para avisar de un funcionamiento fuera de rango que advierte de un posible fallo en algún componente.

La elevada exigencia técnica y el coste han hecho que el mantenimiento basado en las condiciones reales de las máquinas esté reservado a instalaciones muy críticas, o cuya parada supone un coste elevado, y habitualmente aplicado por grandes empresas. Por lo general, este tipo de actuación ha quedado fuera del alcance de la PYME industrial de los sectores tradicionales, tanto por la dificultad técnica y de conocimiento para su aplicación, como por el coste que aparentemente puede suponer el averiguar las condiciones reales de funcionamiento de una máquina e interpretar las mediciones.

Con este proyecto se pretende generar el conocimiento suficiente para que cualquier empresa mínimamente preparada pueda aplicar criterios basados en el estado real de sus máquinas para detectar y predecir funcionamientos no deseados, y anticiparse al fallo realizando la operación de mantenimiento que corresponda. Dada la complejidad del tema, se aplicará inicialmente a dos de los equipos productivos más utilizados en las PYMES del sector metalmecánico de la Comunitat Valenciana: prensas de estampación en frío y tornos de decoletaje o similares.

OBJETIVOS

El objetivo general del proyecto es desarrollar un sistema inteligente de análisis del funcionamiento de una clase determinada de máquinas (prensas de estampación y tornos de decoletaje y de uso general), basándose en la información en tiempo real facilitada por un conjunto de sensores que miden diversas variables de los equipos. Este sistema se ubicará en una plataforma ad-hoc de forma que será accesible a cualquier empresa del sector que siga los protocolos de medición y comunicación definidos previamente. Los resultados del análisis servirán de soporte para la toma de decisiones en cuanto a las acciones de mantenimiento a emprender y podrán ser visualizados de forma continua por cada empresa usuaria de la plataforma.

Número de proyecto: 21800037
Expediente: IMDEEA/2018/83
Duración: Del 01/07/2018 al 30/06/2019

Coordinado en AIDIMME por: SÁNCHEZ ASINS,JOSÉ LUIS
Línea de I+D: A DETERMINAR

FICHA DE EVALUACIÓN

PUBLICO OBJETIVO Y MEDICIÓN DE IMPACTO

849 Accesos a la web del proyecto
303 Accesos a noticias publicadas en webs propias.

Total Accesos: 1152


Sectores Objetivos por CNAE

CNAE: 2550 - Forja, estampación y embutición de metal - Nº de empresas objetivo: 49 (25 de la Comunidad Valenciana)

CNAE: 2562 - Ingeniería mecánica por cuenta de tercer - Nº de empresas objetivo: 21 (13 de la Comunidad Valenciana)

CNAE: 2599 - Fabricación de otros productos metálicos - Nº de empresas objetivo: 120 (55 de la Comunidad Valenciana)

CNAE: 2594 - Fabricación de pernos y productos de tor - Nº de empresas objetivo: 22 (10 de la Comunidad Valenciana)


Sectores Objetivos por Actividad

METAL - Nº de empresas objetivo: 12 (8 de la Comunidad Valenciana)

EMPRESAS PRINCIPALES

Gracias a su apoyo y firma de la “declaración de participación” el proyecto ha podido ser financiado.


HURTADO RIVAS, S.L.

MIPESA MECANIZADOS, S.L.U.

METALICAS MAGUISA, S.L.

MATRICERIA COSIN, S.L.

KAMAX, S.A. SOCIEDAD UNIPERSONAL

FACTOR INGENIERIA Y DECOLETAJE, S.L.

EMPRESAS DIFUSIÓN PROYECTOS I+D

Quieren conocer de primera mano la evolución del proyecto, y sus avances hasta el resultado final.

EMPRESAS TRANSFERENCIA CONOCIMIENTO

Implantaran tecnologías, desarrollaran estrategias o buscaran nuevos modelos a partir de los resultados.

Esta web utiliza cookies, para obtener información sobre la navegabilidad de los usuarios y mejorar la funcionalidad de la web, puedes ver nuestra la política de cookies aquí. Si continuas navegando estás aceptándola.
Política de cookies +